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导管是什么意思男生导管导多了会不孕不育吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包(bāo)围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们(men)可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关键词(cí)也(yě)可(kě)以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中(zhōng)国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制(zhì)点的(de)图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起(qǐ)AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的(de)照片中有(yǒu)个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异常。

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有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新(xīn)看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发(fā)生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果这样(yàng)的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调(diào)，人工智能的安全(quán)问题需要(yào)得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了(le)。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视(shì)频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术(shù)将是(shì)第四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一(yī)年(nián)，人工智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并(bìng)非内容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机(jī)的(de)人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做出更(gèng)高清视频(pín)的(de)AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制(zhì)作出(chū)超过(guò)2分钟(zhōng)的(de)连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提(tí)供一个灵(líng)感(gǎn)，一个(gè)素(sù)材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制(zhì)作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视频(pín)就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的(de)生产(chǎn)成本(běn)，这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱动内容产业(yè)的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机(jī)器人动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不(bù)是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表着未(wèi)来的(de)先进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球(qiú)竞(jìng)争最激烈(liè)的(de)研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型(xíng)的确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高导管是什么意思男生导管导多了会不孕不育吗(gāo)价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力(lì)网络(luò)的(de)建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破(pò)性(xìng)技(jì)术创(chuàng)新提供大力的(de)支(zhī)持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强(qiáng)人工(gōng)智能、通(tōng)用人(rén)工智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模(mó)态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势(shì)。